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AGILOX ODM

Der AGILOX ODM ist ein KI-basierter Autonomer Mobiler Roboter (AMR) für den Transport von Dollies. Innerhalb weniger Stunden kann der Roboter für Prozessanwendungen in Produktionsanlagen und Distributionszentren in Betrieb genommen und eingesetzt werden. Verschiedene Gabel-Längen ermöglichen vielfältige Anwendungsfälle. Der AGILOX ODM wurde als bestes Produkt im Jahr 2023 mit dem IFOY-Award ausgezeichnet.

AGILOX ODM

Überblick

Der AGILOX ODM ist ein KI-basierter Autonomer Mobiler Roboter (AMR) für den Transport von Dollies. Innerhalb weniger Stunden kann der Roboter für Prozessanwendungen in Produktionsanlagen und Distributionszentren in Betrieb genommen und eingesetzt werden. Verschiedene Gabel-Längen ermöglichen vielfältige Anwendungsfälle. Der AGILOX ODM wurde als bestes Produkt im Jahr 2023 mit dem IFOY-Award ausgezeichnet. LADUNGSTRÄGERDOLLIES: 600 x 400 MM ABMASSE (L x B x H): 1.095 x 400 x 1.235 MM EIGENGEWICHT: 160 KG MAX. LAST: 300 KG MAX. HUBHÖHE: 250 MM WENDEKREIS: 1.700 MM MIN. GANGBREITE: 1.000 MM MAX. GESCHWINDIGKEIT: 1,4 m/s LADEZEIT: 20-100 % in ca. 11 Min.

Screenshots & Videos

Merkmale im Überblick

Funktionen

Anwendungsfall
Niederhub
Lademöglichkeiten
Laden über Schleifkontakte
Marktsegment
Enterprise, Kleinunternehmen, Mittelstand
Navigationstechnologie
Konturnavigation
Temperaturbereich
Ambient (+14 °C bis +21 °C)

Soft Facts

Soft Facts
24/7-Support, CE-Zertifizierung, Direktvertrieb, Partnervertrieb

Zahlungsmodelle

Preismodell
Abonnement, Einmalzahlung, Leasing, Miete, Pay-Per-Use

Eigenschaften

Anzahl Geräte in Betrieb
1600 Geräte
Traglast
300 Kilogramm

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Häufig gestellte Fragen

Die AGILOX X-SWARM TECHNOLOGY nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um mehrere autonome Roboter intelligent und dezentral zusammenarbeiten zu lassen. Durch die Kommunikation und Koordination untereinander, ohne zentrale Steuerung, können die Roboter selbstständig Aufgaben verteilen, effizient navigieren und sich flexibel an Veränderungen im Arbeitsumfeld anpassen. Mithilfe von KI analysieren die Roboter ihre Umgebung, optimieren ihre Routen und vermeiden Hindernisse, während sie in Echtzeit ihre Aufgaben umverteilen, um Engpässe zu vermeiden und den Betrieb zu maximieren. Dies ermöglicht eine skalierbare, flexible und energieeffiziente Lösung, die sich dynamisch an neue Anforderungen anpasst und die Effizienz im gesamten System steigert.