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SS2data GmbH
Software

S2data 3D-Laderaumoptimierung

Die Laderaumoptimierung der S2data Platform hebt sich durch ihre dynamische Planung , die exakte 3D-Visualisierung und die Berücksichtigung komplexer Restriktionen von anderen Lösungen ab. Sie ermöglicht Unternehmen, Transporte effizienter zu gestalten, Leerfahrten zu vermeiden und sowohl Kosten als auch Emissionen nachhaltig zu reduzieren. Die Automatisierung und Integration in bestehende Systeme machen die Anwendung zudem einfach und effektiv.

S2data 3D-Laderaumoptimierung

Überblick

Die Laderaumoptimierung der S2data Platform maximiert die Auslastung von Transportkapazitäten durch intelligente Konsolidierung, dynamische Planung und exakte 3D-Visualisierung. Bedarfe werden flexibel über Tage oder Lieferanten hinweg zusammengeführt, um Leerfahrten zu vermeiden und Transporte effizient zu gestalten. Dabei berücksichtigt das Modul komplexe Restriktionen wie Stapelbarkeit, paarige Güter, Ladungsträger sowie Be- und Entladebedingungen. Ein besonderes Highlight ist die 3D-Beladungsplanung , die Volumen, Gewicht und Lademeter berücksichtigt. Die physikalische Simulation visualisiert die Beladung, zeigt ungenutzte Freiräume auf und erstellt PDF-Pickup-Sheets für Lieferanten und Fahrer. So wird sichergestellt, dass die geplanten Optimierungen operativ umgesetzt werden. Die tagesdynamische Planung reagiert flexibel auf Produktionsschwankungen, Lieferverzögerungen oder dringende Bedarfe. Gleichzeitig arbeitet die Laderaumoptimierung eng mit der Routen- und Tarifoptimierung zusammen, um die Transportplanung ganzheitlich zu optimieren. Das Ergebnis: Bis zu 30 % weniger Transporte, reduzierte Kosten und eine deutliche Senkung der CO₂-Emissionen. Durch die innovative UX/UI, die Automatisierung und einfache Integration in TMS-/WMS-/ERP-Systeme ist die Lösung besonders anwenderfreundlich. Die Laderaumoptimierung der S2data Platform vereint Innovation, Nachhaltigkeit und Effizienz in einem leistungsstarken Modul.

Screenshots & Videos

Merkmale im Überblick

Funktionen

Beladungsstrategien
FIFO (First In, First Out), Fragilitätsorientierte Beladung, Gewichtsoptimierte Beladung, Kategorisierte Beladung, Konsolidierte Beladung, LIFO (Last In, First Out), Palettenoptimierte Beladung, Routen-optimierte Beladung, Sicherheitsorientierte Beladung, Volumenoptimierte Beladung, Wertoptimierte Beladung, Zeitoptimierte Beladung
Benutzeroberfläche
Webbasiert
Marktsegment
Enterprise, Kleinunternehmen, Mittelstand
Optimierungsalgorithmen
Clusterbildung, Kürzester Weg, Prioritätsmanagement
Sicherheitsfunktionen
Automatisiertes Backup, DSGVO-Konformität, Datenverschlüsselung, Intrusion Detection/Prevention Systems, Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Systemfunktionalität
3D-Darstellung von Ladevorgängen, Berechnung optimaler Ladevorgänge, Berücksichtigung von Gewicht und Volumen, Trendanalysen zur Optimierung der Laderaumplanung

Soft Facts

Soft Facts
24/7-Support, Cloud, ISO 27001 zertifiziert, KI-basiert, On-premise, Serverstandort in Europa, TISAX® zertifiziert

Zahlungsmodelle

Preismodell
Abonnement, Pay-Per-Use

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Häufig gestellte Fragen

Die Laderaumplanung der S2data Platform optimiert Transporte durch eine intelligente Kombination aus algorithmischer Simulation, dynamischer Konsolidierung und Datenzusammenführung. Der Prozess beginnt mit der Integration aller relevanten Daten aus ERP-Systemen oder anderen Quellen. Dazu gehören Materialbedarfe, Ladungsträgereigenschaften wie Volumen, Gewicht und Stapelbarkeit sowie logistische Restriktionen wie Be- und Entladezeiten, Zeitfenster oder spezielle Anforderungen an paarige Güter. Diese Informationen werden von der Plattform analysiert und aufbereitet. Ein zentraler Schritt ist die Konsolidierung der Bedarfe , bei der Liefermengen verschiedener Tage oder Lieferanten zusammengeführt werden, um freie Kapazitäten bestmöglich zu nutzen. Wo sinnvoll, werden Bedarfe vorgezogen, um eine optimale Auslastung zu erreichen. Dabei berücksichtigt die Software stets den „Sweetspot“ zwischen Material-, Lager- und Transportkosten, um die Gesamtkosten effizient zu minimieren. Ein besonderes Highlight ist die physikalische 3D-Visualisierung der Beladung. Der Algorithmus simuliert die genaue Anordnung der Güter im Laderaum und berücksichtigt dabei Volumen, Gewicht und Lademeter sowie spezifische Anforderungen wie die Stapelbarkeit oder Sperrzonen auf der Ladefläche. Diese Simulation identifiziert ungenutzte Freiräume und ermöglicht eine maximale Raumnutzung. Basierend darauf generiert die Plattform PDF-Pickup-Sheets , die präzise Beladeanweisungen enthalten, von der Position der Güter bis zu Be- und Entladereihenfolgen. Diese Sheets werden direkt an Lieferanten oder Fahrer weitergeleitet, um eine fehlerfreie Umsetzung sicherzustellen. Die Laderaumplanung arbeitet dynamisch und passt sich schnell an Änderungen an. Produktionsschwankungen, kurzfristige Bestellungen oder unvorhergesehene Ereignisse wie Lieferverzögerungen können flexibel berücksichtigt werden. So bleibt die Planung immer aktuell und gewährleistet eine maximale Auslastung. Durch die Minimierung von Leerfahrten reduziert die Laderaumplanung nicht nur Transportkosten, sondern auch CO₂-Emissionen und Dieselverbrauch. Sie vereint ökologische und wirtschaftliche Vorteile, indem sie Transporte effizienter, nachhaltiger und anpassungsfähiger macht. Mit der Kombination aus Datenintegration, Bedarfskonsolidierung, 3D-Simulation und Echtzeit-Optimierung hebt die S2data Platform die Laderaumplanung auf ein völlig neues Niveau.